【2026最新】SOAP AI 作成完全ガイド|ChatGPT・Claude・Gemini比較とプロンプト実例

SOAP記録をAI(ChatGPT・Claude・Gemini・専用ツール)で自動作成する手法を、プロンプト実例・4AI比較表・個人情報保護法第25条に基づく入力判断表で解説。厚労省AI活用ガイドライン準拠・編集部確認済み。

12分で読める2026.06.17CareShift Media 編集部
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【2026最新】SOAP AI 作成完全ガイド|ChatGPT・Claude・Gemini比較とプロンプト実例

【2026最新】SOAP AI 作成完全ガイド|ChatGPT・Claude・Gemini比較とプロンプト実例

SOAP・アセスメント 記事一覧SOAPの書き方完全ガイド(手書き)生成AI×介護(総論)

SOAP記録の作成に時間を取られる介護・看護職のために、生成AIでSOAP形式の記録を自動作成する手法を、プロンプト実例と4つのAI比較表で網羅します。本記事は「SOAP形式特化のAI生成手法」に一点集中し、手書きSOAPの書き方・生成AI総論・ChatGPT日常記録は各論記事へ内部リンクで送客します。個人情報保護法第25条などの条文番号と厚労省のAI活用ガイドラインに準拠し、編集部が確認した内容で解説します。


1. SOAP AI 作成とは|AIでSOAP記録を自動生成する仕組みと4つのメリット

SOAP AI作成とは、ChatGPT・Claude・Gemini等の生成AIに匿名化済みの観察メモを入力し、S/O/A/Pの4要素に構造化された記録文を自動生成する手法です。主なメリットは記録作成の時間短縮、SOAP構造遵守による抜け漏れ防止、文章力の補助、直接介護への時間振替の4点です。いずれも匿名化と職員監修が前提です。

SOAP(ソープ)は、医療・介護の現場で広く使われる記録様式で、主観的情報(S)・客観的情報(O)・評価(A)・計画(P)の4要素で状態を整理します。AIによるSOAP作成は、職員が現場で記録した要点メモを生成AIに入力し、SOAPの4要素に構造化された記録文を短時間で得る使い方が主流です。

SOAP AI作成の4つのメリット

メリット具体的な効果留意点
1. 時間の短縮整形・清書の時間を大幅に圧縮入力の質が出力を左右する
2. SOAP構造の遵守S/O/A/Pの抜け漏れを減らす施設共通フォーマットの事前指示が必要
3. 文章力の補助文章が苦手な職員も一定水準の記録を作成事実誤りの最終確認は必須
4. 直接介護時間の確保記録に取られていた時間を利用者ケアへ振替効果は施設・業務で異なる

生成AI全般(Gemini等も含む)の位置づけや、ロボットAI・IoTとの切り分けは「生成AIの介護活用完全ガイド」で、ChatGPTで日常記録全般(SOAP以外)を作る手法は「ChatGPTで介護記録を作成」で扱っています。本記事はそのうちSOAP形式に特化したAI生成手法を扱います。


2. SOAP形式の基本(S/O/A/P)と手書きとの違い

AIでSOAP記録を作る前提として、4要素の最小限の定義を押さえます。手書きSOAPの詳細な書き方・NG例→OK例の対比は、各論記事へ送客します。

要素意味AI生成での役割
S(Subjective)利用者本人・家族の訴え、話した内容プロンプト入力欄の「訴え」から抽出
O(Objective)誰が見ても同じように観察できる事実(表情・行動・バイタル・摂取量)メモの数値・事実から構成
A(Assessment)SとOを踏まえた職員側の評価・判断AIが下書き案を提示、職員が監修
P(Plan)今後の対応・指示・観察方針AIが複数案を提示、職員が選択

手書きSOAPとAI生成SOAPの違い(食事拒否場面):

手書きでは職員がS/O/A/Pをゼロから記述します。AI生成では職員は「8時・食堂・田中様・朝食を拒否・『お腹が痛い』と訴え・看護師へ報告」という匿名化メモを入力するだけで、AIがS/O/A/Pに振り分けた下書きを返します。職員はA/Pの妥当性を監修して完成させます。

手書きSOAPの書き方を深掘りする場合は、看護は「看護師のSOAP記録の書き方」、介護は「介護SOAP記録の書き方」、リハビリは「リハビリSOAP記録の書き方」を参照ください。本記事はAIでの生成プロセスに絞って進めます。


3. SOAP AI 作成プロンプトの基本構造(3要素+具体例2パターン)

AIから現場で使えるSOAP記録を引き出すには、プロンプト(指示文)の構造が鍵になります。基本は「役割+入力情報+出力条件」の3要素で組みます。

プロンプト3要素の内訳

要素役割記述例
役割AIに担わせる立ち位置を指定「あなたは介護記録の作成補助です」
入力情報匿名化済みの観察要点を箇条で入力「Aさん(80代)・昼食全量・むせなし」
出力条件SOAP様式・文字数・文体・トーンを指定「SOAP形式・200字・客観的・ですます調」

パターン1|基本テンプレート(コピーして使えます):

「あなたはプロの介護福祉士です。以下の箇条書きの状況から、SOAP形式で客観的な介護記録を作成します。S/O/A/Pのラベルを行頭に付け、200字程度・ですます調で出力します。【入力メモ】(ここに匿名化メモを貼る)」

パターン2|SOAP構造化特化テンプレート:

「あなたは訪問看護の記録作成補助です。以下の匿名化メモをSOAP形式に構造化します。A(評価)ではS/Oから読み取れるリスクを1つ明示し、P(計画)では具体的な対応策を3つ含めます。数値(時間・量・バイタル)を必ず盛り込みます。【入力メモ】(ここに匿名化メモを貼る)」

プロンプトが具体的なほど出力の精度が上がります。AやPの構成要素を明示すると、AIがより構造化されたSOAP記録を返す傾向があります。


4. シーン別SOAP AI 作成プロンプト実例集(食事拒否・転倒未遂・入浴拒否・BPSD)

SOAP記録のAI生成では、場面ごとの特徴的な観察項目をプロンプトの入力欄に明示すると精度が上がります。食事拒否では訴えと残食量、転倒未遂では前後の歩行状態、入浴拒否では訴えとバイタル、BPSDでは背景要因を指示すると、S/O/A/Pそれぞれに具体的事実が揃い監修しやすい記録が得られます。

場面別に、入力メモ・プロンプト・AI出力例の3点セットを提示します。各場面はH3で1行要約を前置し、出力例をカードで示します(L-019準拠)。

4-1. 食事拒否|訴えと残食量を入力欄に明示する場面

食事拒否では「訴えの内容」「残食量」「表情・しぐさ」の3点をメモに入れると、AIがS/Oを分離しやすくなります。

入力メモ:8時・食堂・田中様(80代)・配膳後「今は食べたくない」と繰り返し発言・ほぼ摂取せず・腹部を手で押さえる・看護師へ報告済み

プロンプト:「あなたはプロの介護福祉士です。以下のメモからSOAP形式の介護記録を作成します。Sに訴え、Oに残食量としぐさを入れます。【入力メモ】(上記)」

AI出力例:
S:配膳後「今は食べたくない」と繰り返し発言あり。
O:朝食をほぼ全量残す。腹部を手で押さえるしぐさ見られ、表情はやや曇り。
A:腹痛等の体調不良による一時的な摂食意欲低下が疑われる。
P:無理な摂取は行わず、時間をおいて再度声かけ。看護師に報告済み、昼食時の食欲と腹痛の有無を重点観察。

4-2. 転倒未遂|前後の歩行状態と環境要因を入れる場面

転倒未遂では「直前の歩行状態」「つまずいた位置」「履物の状態」を入れると、A(リスク評価)の精度が上がります。

入力メモ:14時30分・廊下・山本様(80代)・トイレへ向かう途中つまずき前によろむく・職員が支え転倒防止・右足のスリッパ脱げかけ・最近ふらつき増加

プロンプト:「あなたはリスクマネジメント担当の介護福祉士です。以下のメモから転倒未遂のSOAP記録を作成します。Aでリスク要因を2つ、Pで再発防止策を3つ含めます。【入力メモ】(上記)」

AI出力例:
S:転倒未遂直後「危なかった」と苦笑いで発言。
O:廊下歩行中につまずき前傾、職員が支え転倒なし。右足スリッパ脱げかけ。最近ふらつき増加。
A:履物の状態不良とふらつき増加が重なり転倒リスクが高い状態。
P:サイズ合った履物へ交換/歩行時の声かけ強化/看護師へバイタルと内服状況確認を依頼。

4-3. 入浴拒否|訴えとバイタルを併記する場面

入浴拒否では「訴え」「バイタルの有無」「体温調整の必要性」を入れると、Aの客観性が保たれます。

入力メモ:15時・浴室前・佐藤様(90代)・「今日は入りたくない」と拒否・発熱や体調不良の訴えなし・ベッドから起き上がらず・本日は清拭に変更予定

プロンプト:「あなたはプロの介護福祉士です。以下のメモから入浴拒否場面のSOAP記録を作成します。Pで清拭等の代替手段と次回の声かけ方針を入れます。【入力メモ】(上記)」

AI出力例:
S:「今日は入りたくない」と強い拒否あり。
O:入浴時間になっても起き上がらず、声かけに首を振る。発熱や体調不良の訴えなし。
A:気分低下や入浴への不安から一時的に拒否していると考えられる。
P:無理な入浴は行わず清拭に変更。次回入浴の心地よさを伝え不安軽減を図る。

4-4. BPSD|背景要因をAIに列挙させる場面

BPSD(認知症の周辺症状)では「症状の具体的様子」「出現しやすい時間帯」「環境要因」を入れたうえで、AIにAで背景要因を複数列挙させます。

入力メモ:17時・リビング・鈴木様(85代・認知症)・「家に帰る」と繰り返し玄関へ向かう・夕方に強い傾向・家族写真を見せると一時落ち着く

プロンプト:「あなたは認知症ケア専門士です。以下のBPSD状況からSOAP記録を作成します。Aで考えられる背景要因を3つ、Pで具体的対応策を3つ示します。【入力メモ】(上記)」

AI出力例:
S:「家に帰る」と繰り返し訴え。
O:夕方玄関方向へ歩く様子数回。家族写真で一時落ち着く。
A:①夕暮れ時の見当識障害②環境変化への不安③家族への思い、が背景と推察。
P:①気持ちを否定せず傾聴②写真や家族の話題で気持ちを落ち着かせる③玄関施錠と見守り強化。

出力例のNG/OK対比(主観混入の除去)

❌ NG(AI出力のまま):「A:元気そうなので問題ないと考えられます。P:様子を見ます。」
(「元気そう」は主観、「様子を見ます」は具体性なし)

✅ OK(監修後):「A:食事全量摂取・むせ込みなし・食後笑顔発言より嚥下状態・食欲ともに良好と判断。P:現在の食形態・介助法を継続し、食事量と表情の変化を観察。」
(事実ベースの根拠+具体的観察方針)

AIは「元気そう」「問題ない」等の主観表現を混入しやすい傾向があります。監修で客観的事実に置き換えるのが職員の役割です。


5. 音声入力×AI×職員監修のSOAP特化3ステップ実務ワークフロー

SOAP AI作成を実務に組み込む場合、現場メモ→AI生成→職員監修の3ステップで回すのが標準的です。このプロセスはHowTo Schemaの対象にもなります。

  1. 現場メモ(5W1H):介助直後にスマートフォンの音声入力で観察要点を記録します。事実と数値を口頭で残し、氏名・生年月日は最初から記号や年代に置き換えます。SOAPの枠を意識せず、5W1Hの素のメモで十分です。
  2. AI生成(SOAP構造化):匿名化済みのメモをAIに貼り付け、施設のSOAPフォーマット・文字数・トーンを指定して構造化を指示します。事前にフォーマットを教えておくと、以降はメモ送信だけでSOAP準拠の下書きが得られます。
  3. 職員監修(事実確認・主観排除):AIの出力を読み返し、事実誤り・専門用語の誤用・主観表現の混入・個人情報の残存を確認します。修正後にシステムへ入力・保存して完了とします。監修は事故時の証拠能力を担保するため必ず挟みます。

職員監修チェックリスト(出力を公式記録にする前の確認項目)

確認項目着目点
事実の正確性数値(時間・量・バイタル)と出来事の順序が入力メモと一致するか
主観の排除「元気そう」「不安そう」等の解釈表現が残っていないか
Aの根拠S/Oの事実からAの評価が論理的に導かれているか
Pの具体性「様子を見る」等の曖昧表現なく、観察項目・報告先が明示されているか
個人情報の残存氏名・生年月日・住所・施設名がAI出力に含まれていないか
よくある失敗3パターン:
  • 匿名化せず生個人情報を入力する(法令・規約違反リスク)
  • AI出力を監修なしで公式記録に使う(事実誤り・主観混入リスク)
  • 効果測定なしに全職員へ一気展開する(反発と定着不良)

まずは無料でSOAP AI作成を体験する

当メディアの無料AI体験ツール(登録不要・無料・回数制限なし)で、メモ入力からSOAP形式記録の出力までを3ステップで体験いただけます。プロンプトを覚えなくても、場面別テンプレートを選ぶだけでSOAP記録の下書きが得られます。


6. ChatGPT・Claude・Gemini・専用SaaSのSOAP生成能力比較

SOAP記録作成ではChatGPTが構造遵守と出力の速さに優れ、Claudeは自然な日本語と長文読解に強く、GeminiはGoogle連携と無料範囲の広さで選ばれます。専用SaaSは音声入力や施設様式との連携に勝ります。匿名化済みの試行は無料版で始め、本格運用や学習回避が必要な場合は法人向け環境を選ぶのが基本です。

競合上位はChatGPT単体に偏り、複数AIのSOAP生成能力を横並びで比較する記事はほぼ存在しません。各AIの最大の強みをリード文で強調したうえで、5軸の比較表で整理します。

4つのAI・ツールの差別化リード文

  • ChatGPT(OpenAI):SOAP構造の遵守と出力の速さで最も扱いやすく、初めてのSOAP AI作成の入り口として標準的な選択肢です。
  • Claude(Anthropic):自然で読みやすい日本語と長文読解に強く、複数利用者のまとまった記録や長文の経過記述で評価される傾向があります。
  • Gemini(Google):Google Workspace連携と無料範囲の広さが強みで、スプレッドシート等の既存業務ファイルとの連携を重視する現場に適します。
  • 専用SaaS(スタンドLM・SOAPNoteAI・Medi-AAI等):音声入力からのSOAP自動生成や施設記録様式との直接連携に勝り、運用定着後の本格導入で検討候補となります。

SOAP生成能力5軸比較表

評価軸ChatGPTClaudeGemini専用SaaS
SOAP構造遵守◎(安定)◎(様式直結)
日本語の自然さ◎(最も自然)◯〜◎(製品による)
無料範囲◯(無料版あり)△(制限大)◎(範囲広)△(試用限定)
音声入力連携△(別途アプリ)◎(標準機能)
学習データ利用回避法人向けで可法人向けで可法人向けで可◎(原則非学習)

選定の目安:匿名化済みの試行段階ならChatGPT等の無料版で始められます。事業所全体での本格運用や学習データへの利用を避ける場合は、各社の法人向け環境(API・Team/Enterprise 等)を選びます。音声入力や施設様式との連携を重視する場合は専用SaaSが候補になります。


7. 個人情報保護と法令遵守|入力OK/NG判断表と条文根拠

SOAP AI作成で最も慎重を要するのが個人情報保護と法令遵守です。法律名だけではなく条文番号を添え、根拠の追跡性を確保します(L-020準拠)。

根拠となる法令・ガイドライン

  • 個人情報保護法第25条:個人情報取扱事業者が個人情報を利用目的の達成に必要な範囲を超えて取り扱ってはならない旨を定める。AIサービスへの入力は「第三者提供」に当たり得るため、匿名化または法人向け環境の利用が原則。
  • 医師法第21条(第20条を含む診療関連法令):異常死亡等の届出義務など、診療記録に関する法的責任はAIではなく職員・医師にあることを踏まえ、AI出力を最終判断の根拠にしない運用とします。
  • 介護保険法第19条:介護支援専門員による基礎資料の把握等を定め、介護記録の意義と責任所在を規定。AI生成記録も職員の監修を経て公式記録として位置づけます。
  • 厚労省「医療・介護分野におけるAI利活用に関するガイドライン(令和6年版)」:生成AIの活用に当たっての留意事項(ハルシネーション・個人情報・著作権・責任所在)を示す公的指針。本記事の運用方針は同ガイドラインに準拠します。

入力OK/NG判断表

項目無料版への入力法人向け環境での入力
氏名・生年月日NG(イニシャル・年代化)要・施設規程で判断
住所・電話番号NG原則NG(必要最小限)
診断名・要介護度要注意(匿名化推奨)可(規程内)
バイタル・摂取量OK(本人特定不可なら)
介助内容・観察事実OK
施設名・職員名NG原則NG

匿名化3ステップ

  1. 識別子の置換:氏名→イニシャル/記号、生年月日→年代、住所→地域のみ、と入力前に置き換えます。
  2. 組み合わせ情報の削除:複数項目の組み合わせで本人が特定できる情報(特殊な疾患+勤務先等)は削除します。
  3. 最終残存確認:AI出力を監修する際、入力時の置換漏れやAIの補完による個人情報の混入がないか再確認します。

8. よくある質問(FAQ)

現場からよく寄せられる質問に回答します。

Q1. SOAP記録をAIで作成するのは個人情報保護法違反になりますか?

匿名化済みの観察メモを入力する限り違反にはなりません。生の氏名・生年月日・住所等を無料版のAIサービスに入力すると、個人情報保護法第25条(利用目的の制限)に抵触するおそれがあるため避けます。法人向け環境やAPI経由で学習データに使われない設定を利用する場合は、施設の規程の範囲内で運用できます。

Q2. ChatGPT・Claude・GeminiのうちSOAP記録作成に最も適しているのは?

SOAP構造の遵守と出力の速さを重視する場合はChatGPTが標準的な選択肢です。より自然な日本語や長文の経過記述を重視する場合はClaude、Google Workspace連携や無料範囲の広さを重視する場合はGeminiが候補になります。SOAP形式特化の運用定着後は、音声入力や施設様式と直結する専用SaaSも選択肢に入ります。

Q3. SOAP AI作成で生成された記録をそのまま提出してよいですか?

そのまま提出するのは控えます。AIの出力は事実誤り・主観表現の混入・個人情報の残存を含み得る下書きであり、職員が監修して完成とするのが原則です。医師法第21条等の診療記録に関する責任は職員・医師にあり、AI生成記録も職員の確認を経て公式記録として位置づけます。

Q4. 無料でSOAP記録をAI作成できるツールはありますか?

ChatGPT・Claude・Geminiともに無料範囲があり、匿名化済みの試行なら無料で始められます。当メディアでも登録不要・無料・回数制限なしのSOAP AI作成体験ツールを提供しており、場面別テンプレートを選ぶだけでSOAP形式の記録下書きを得られます。


9. まとめ・次のステップ

SOAP AI作成は、匿名化済みのメモをAIがSOAPの4要素に構造化し、職員が監修して完成させる手法です。要点は3つです。

  • プロンプト3要素でSOAP生成を引き出す:役割+入力情報+出力条件、場面別実例4パターン
  • 3ステップワークフローで回す:現場メモ→AI生成→職員監修(チェックリスト5項目)
  • 4AI比較と法令根拠で安全運用:ChatGPT/Claude/Gemini/専用SaaSの5軸比較、個人情報保護法第25条ほか

手書きSOAPの書き方は「看護師のSOAP記録の書き方」「介護SOAP記録の書き方」「リハビリSOAP記録の書き方」へ、生成AI全般は「生成AIの介護活用完全ガイド」へ、ChatGPTでの日常記録全般は「ChatGPTで介護記録を作成」へ送客します。本記事はSOAP形式特化のAI生成手法に絞っています。

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SOAP AI作成を安全に活用し、記録の時間を利用者ケアへ振り向けていきます。


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CareShift Media 編集部

介護・看護現場の課題解決に役立つ情報を発信する専門メディア。ケアマネージャー、看護師、理学療法士など現場経験を持つ編集部員が執筆しています。

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